賽道一：數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造

　　賽題1：提升創(chuàng)新研發(fā)能力，推動制造高端化發(fā)展。立足湖南先進(jìn)制造業(yè)集群基礎(chǔ)，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新研發(fā)模式，基于設(shè)計、仿真、實驗、生產(chǎn)、運行等多維度數(shù)據(jù)實現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)和工藝創(chuàng)新，推動制造高端化發(fā)展。

　　賽題2：提高工業(yè)制造決策科學(xué)性，降本提質(zhì)增效。針對工業(yè)制造中存在的成本、質(zhì)量、效益等現(xiàn)實問題，完善數(shù)據(jù)采集、管理、分析和利用，在生產(chǎn)制造和企業(yè)運營主要過程采用基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策，實現(xiàn)降低成本、提高質(zhì)量、效益提升的多重目標(biāo)。

　　賽題3：提升服務(wù)型制造能力。加強(qiáng)產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)采集，整合設(shè)計、生產(chǎn)、運行數(shù)據(jù)，增強(qiáng)高端化生產(chǎn)性服務(wù)能力，提升產(chǎn)品可靠性和運行性能，增強(qiáng)產(chǎn)品用戶滿意度。

　　賽題4：穩(wěn)固產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，強(qiáng)化價值協(xié)同。促進(jìn)產(chǎn)能、采購、庫存、物流等不同制造環(huán)節(jié)，以及供應(yīng)鏈上下游等數(shù)據(jù)共享和可信流通，探索協(xié)同設(shè)計、協(xié)同制造、協(xié)同服務(wù)等新模式，提高區(qū)域間制造資源配置效率，提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。

　　賽題5：提升工業(yè)領(lǐng)域智能化水平。建立適用于工業(yè)制造領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注體系，涵蓋設(shè)計、仿真、生產(chǎn)、運行等全流程。提出數(shù)據(jù)標(biāo)注的自動化或半自動化方案，減少人工標(biāo)注成本。利用標(biāo)注數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品研發(fā)、工藝優(yōu)化和決策支持等應(yīng)用。

　　賽道二：數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

　　賽題1：促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化水平提升。通過融合利用遙感、氣象、土壤、農(nóng)事作業(yè)、市場等各類數(shù)據(jù)，聚焦農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體和相關(guān)服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)難題，提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化場景支撐，提高糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率。

　　賽題2：促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品追溯管理能力提高。通過融合利用農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)地、生產(chǎn)、加工、質(zhì)檢等各種數(shù)據(jù)，支撐農(nóng)產(chǎn)品追溯管理、精準(zhǔn)營銷。

　　賽題3：促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融通創(chuàng)新能力提高。通過綜合利用農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、加工等數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體提供智慧種養(yǎng)、智慧捕撈、產(chǎn)銷對接、跨區(qū)作業(yè)、一站式采購、供應(yīng)鏈金融等創(chuàng)新數(shù)據(jù)和信息服務(wù)。

　　賽題4：促進(jìn)培育以需定產(chǎn)新模式。通過融合分析應(yīng)用農(nóng)業(yè)和商貿(mào)流通數(shù)據(jù)，提升農(nóng)產(chǎn)品供需匹配能力。

　　賽題5：提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗風(fēng)險能力。通過綜合利用產(chǎn)能、運輸、加工、貿(mào)易、消費等數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體在糧食、生豬、果蔬等重點領(lǐng)域，提供自然災(zāi)害、疫病傳播、價格波動等農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警服務(wù)。

　　賽題6：提升耕地保護(hù)智慧化數(shù)字化水平。應(yīng)用遙感影像、鐵塔視頻、空間規(guī)劃、土地利用、農(nóng)地流轉(zhuǎn)、糧食補(bǔ)貼、作物種植、不動產(chǎn)登記等相關(guān)數(shù)據(jù)，對耕地數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)變化以及作物種植、糧食產(chǎn)量等情況進(jìn)行實時感知，及時發(fā)現(xiàn)耕地“非農(nóng)化”“非糧化”問題，建立農(nóng)田規(guī)劃建設(shè)管理全程監(jiān)管機(jī)制，全面提升耕地保護(hù)管理和建設(shè)水平。

　　賽題7：基于數(shù)據(jù)標(biāo)注提升智能農(nóng)業(yè)水平。對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域各類數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、分類、標(biāo)注和存儲，建立涵蓋種植、養(yǎng)殖、園藝、農(nóng)業(yè)機(jī)械等多領(lǐng)域，包含作物生長、氣象、土壤、農(nóng)業(yè)機(jī)械等數(shù)據(jù)標(biāo)注集，提升現(xiàn)代農(nóng)業(yè)水平，支撐智能農(nóng)業(yè)發(fā)展。

　　賽道三：數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通

　　賽題1：加強(qiáng)數(shù)據(jù)融合分析利用，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同效益。加強(qiáng)電商平臺與各類商貿(mào)經(jīng)營主體、相關(guān)服務(wù)企業(yè)深度融合，依托客流、消費行為、交通狀況、人文特征等市場環(huán)境數(shù)據(jù)，打造集數(shù)據(jù)收集、分析、決策、精準(zhǔn)推送和動態(tài)反饋的閉環(huán)消費生態(tài)；支持電子商務(wù)企業(yè)、國家電子商務(wù)示范基地、跨境電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)、傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)融合，整合訂單需求、物流、產(chǎn)能、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，優(yōu)化配置產(chǎn)業(yè)鏈資源，加強(qiáng)產(chǎn)銷對接、精準(zhǔn)推送。

　　賽題2：實現(xiàn)新業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展。推進(jìn)數(shù)據(jù)融合和應(yīng)用，拓展新消費，培育數(shù)字生活消費方式，依托新技術(shù)、新科技，創(chuàng)新各類商圈應(yīng)用場景，加快創(chuàng)建新型信息消費場景和平臺，不斷打造新業(yè)態(tài)新產(chǎn)業(yè)新模式，打造湖湘商業(yè)特色品牌。

　　賽題3：提升行業(yè)國際化服務(wù)能力與競爭力?；谥蟹墙?jīng)貿(mào)博覽會、中國（湖南）自由貿(mào)易試驗區(qū)的發(fā)展優(yōu)勢基礎(chǔ)，融合利用交易、物流、支付等數(shù)據(jù)，提升跨境電商及相關(guān)企業(yè)供應(yīng)鏈綜合服務(wù)、跨境身份認(rèn)證、全球供應(yīng)鏈融資等能力，推進(jìn)跨境電子商務(wù)、跨境貿(mào)易行業(yè)以及企業(yè)國際化發(fā)展。

　　賽題4：商貿(mào)流通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注與智能化應(yīng)用。建立適用于商貿(mào)流通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注體系，涵蓋商品信息、交易數(shù)據(jù)、物流跟蹤、售后服務(wù)等方面。提出基于標(biāo)注數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用方案，如供應(yīng)鏈智能預(yù)測、智能倉儲管理、精準(zhǔn)營銷推薦等。通過數(shù)據(jù)標(biāo)注提升商貿(mào)流通效率，降低成本，并提高消費者滿意度。

　　賽道四：數(shù)據(jù)要素×交通運輸

　　賽題1：提升貨物運輸貿(mào)易效能和便利性。融合地理空間、衛(wèi)星遙感、北斗定位導(dǎo)航、氣象等數(shù)據(jù)提升運輸和貿(mào)易效能，降低處理復(fù)雜度和操作成本，提升運營效率；推進(jìn)物流、結(jié)算、保險等貨物貿(mào)易數(shù)據(jù)共享互認(rèn)，促進(jìn)貿(mào)易便利化。

　　賽題2：提升客運效能、便利性和駕乘體驗。融合跨領(lǐng)域多維度數(shù)據(jù)，提高旅客運輸效能，提供高效、便利的出行服務(wù)，提升自駕駕駛員及公共交通乘客的出行體驗。

　　賽題3：提升交通運輸安全。融合公路運輸、軌道運輸?shù)容d運工具行為、故障信息、事故統(tǒng)計等多維數(shù)據(jù)，提升交通運輸安全水平；通過載運工具設(shè)施傳感和數(shù)據(jù)采集，融合運輸線路、空間以及設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù)，提升交通運輸可靠性和安全性。

　　賽題4：自動駕駛創(chuàng)新發(fā)展。融合行駛習(xí)慣、車輛運行、環(huán)境感知、交通設(shè)施等多維數(shù)據(jù)，提升自動駕駛汽車技術(shù)水平、測試驗證能力和汽車駕乘體驗。

　　賽題5：提升自駕出行服務(wù)水平。融合高速公路運行、經(jīng)濟(jì)運行、產(chǎn)業(yè)鏈條等數(shù)據(jù)，開展面向出行用戶的伴隨式服務(wù)信息推送的模型分析，為出行用戶提供更好服務(wù)；開展交通與旅游、交通與能源等的融合分析，推動公路交通融合發(fā)展。

　　賽題6：提升港口航道數(shù)智服務(wù)水平。加快電子航道圖建設(shè)和應(yīng)用，建設(shè)智能感知網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字孿生平臺，打造數(shù)據(jù)、服務(wù)、算法為一體的數(shù)據(jù)大腦，實現(xiàn)港口、航道、船舶等要素和業(yè)務(wù)協(xié)同， 提升主要作業(yè)單證電子化率，推動國際貿(mào)易、航道信息、航運信息等商貿(mào)增值和定制化服務(wù)。

　　賽題7：提升軌道交通車輛運行安全和維護(hù)效率。融合列車車輛、運行環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施等多維狀態(tài)感知數(shù)據(jù)，提升軌道交通車輛運行安全保障能力；通過打通及融合車輛正線應(yīng)用、車輛入庫機(jī)檢、車輛庫內(nèi)靜態(tài)檢查等不同場景數(shù)據(jù)流及信息流，提升檢修維護(hù)智能化水平。

　　賽題8：提升交通運輸項目規(guī)劃設(shè)計建設(shè)前期工作效率。應(yīng)用自然地理、土地利用、空間規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境、地質(zhì)礦產(chǎn)、災(zāi)害評估、實景三維、不動產(chǎn)登記等相關(guān)數(shù)據(jù)，為科學(xué)布局交通項目，提高項目設(shè)計科學(xué)性、前瞻性提供服務(wù)，全面提升交通項目規(guī)劃設(shè)計、用地報批及工程施工效率。

　　賽題9：交通運輸領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注體系與智慧交通建設(shè)。建立交通運輸領(lǐng)域的自動化和半自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，提出基于標(biāo)注數(shù)據(jù)的智慧交通應(yīng)用方案，如交通擁堵預(yù)測、事故隱患預(yù)測、智能路線規(guī)劃、交通安全管理等。通過數(shù)據(jù)標(biāo)注提升交通運輸領(lǐng)域的智能化水平，提高交通管理效率。

　　賽道五：數(shù)據(jù)要素×金融服務(wù)

　　賽題1：提升實體經(jīng)濟(jì)金融服務(wù)水平。在合規(guī)和風(fēng)險可控前提下，融合利用科技、環(huán)保、工商、稅務(wù)、氣象、消費、醫(yī)療、社保、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、水電氣等多維數(shù)據(jù)，加強(qiáng)主體識別，完善信貸業(yè)務(wù)管理和保險產(chǎn)品設(shè)計及承保理賠服務(wù)，為企業(yè)尤其是中小企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)高效的金融服務(wù)產(chǎn)品，助力實體經(jīng)濟(jì)提高資金使用效率、降低交易成本，引導(dǎo)更多資源要素向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)集聚。

　　賽題2：提高金融風(fēng)險防控能力。在依法安全合規(guī)前提下，推動金融信用數(shù)據(jù)和公共信用數(shù)據(jù)、商業(yè)信用數(shù)據(jù)共享共用和高效流通，支持金融機(jī)構(gòu)間共享風(fēng)控類數(shù)據(jù)，融合分析金融市場、信貸資產(chǎn)、風(fēng)險核查等多維數(shù)據(jù)，發(fā)揮金融科技和數(shù)據(jù)要素的驅(qū)動作用，強(qiáng)化資金用途監(jiān)控和業(yè)務(wù)合規(guī)性審查，支撐提升金融機(jī)構(gòu)反欺詐、反洗錢能力，提高風(fēng)險預(yù)警和智能化預(yù)警水平。

　　賽題3：建立健全資本市場數(shù)據(jù)安全可信共享體系。推進(jìn)資本市場基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定，強(qiáng)化統(tǒng)籌數(shù)據(jù)授權(quán)使用和管理。推動市場主體登記、財政資金獎補(bǔ)、資質(zhì)、財稅、司法、征信、社保、海關(guān)、環(huán)保、水電、不動產(chǎn)等各部委和地方涉企政務(wù)數(shù)據(jù)與資本市場的安全可信共享。

　　賽題4：強(qiáng)化數(shù)據(jù)在資本市場的應(yīng)用。加快數(shù)據(jù)資源整合運用，完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及核查驗證模型。豐富企業(yè)數(shù)字檔案，引入優(yōu)質(zhì)企業(yè)服務(wù)，完善企業(yè)畫像、評價模型，為企業(yè)投融資對接、規(guī)范培育、輔導(dǎo)上市等多業(yè)務(wù)場景提供支持，提升企業(yè)投融資對接的精準(zhǔn)性，穩(wěn)步提升行業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)字化水平，加強(qiáng)穿透式監(jiān)管。

　　賽題5：應(yīng)用多維數(shù)據(jù)提高普惠金融服務(wù)水平。應(yīng)用空間規(guī)劃、土地利用、不動產(chǎn)登記、土地流轉(zhuǎn)、工商、征信、財稅、電力等各方面數(shù)據(jù)，全面提升銀行等金融機(jī)構(gòu)對園區(qū)企業(yè)、農(nóng)戶的資信評估、項目進(jìn)展的穿透式評估能力，提高各類市場主體融資能力，提升普惠金融數(shù)字化管理水平。

　　賽題6：金融服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注與風(fēng)險管理。建立金融服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)自動化和半自動化標(biāo)注體系，提出基于標(biāo)注數(shù)據(jù)的風(fēng)險管理方案，包括風(fēng)險評估模型、欺詐檢測算法等。通過金融大數(shù)據(jù)模型對數(shù)據(jù)的自動化分析標(biāo)注，提升金融服務(wù)領(lǐng)域的風(fēng)險管理水平，降低金融風(fēng)險。

　　賽道六：數(shù)據(jù)要素×科技創(chuàng)新

　　賽題1：鼓勵科技數(shù)據(jù)匯聚共享。推動科學(xué)數(shù)據(jù)匯聚共享，建設(shè)高質(zhì)量語料庫和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)庫，推動科技數(shù)據(jù)有序共享開放，促進(jìn)重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、重大科技項目等產(chǎn)生的各類科學(xué)數(shù)據(jù)有效匯聚、高效治理與互聯(lián)互通，打造跨領(lǐng)域流通的科學(xué)數(shù)據(jù)協(xié)同服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)展綜合性、智能化、交互式等新型科學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模式，進(jìn)一步創(chuàng)新平臺，拓展科技數(shù)據(jù)資源的場景應(yīng)用。

　　賽題2：支持科技大模型開發(fā)。以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā)，面向基礎(chǔ)科學(xué)、科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)升級，深入挖掘各類科學(xué)數(shù)據(jù)、科技文獻(xiàn)和其他數(shù)據(jù)資源，支持開展人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練，降低文獻(xiàn)試錯成本和物理實驗成本，縮短科技產(chǎn)品研發(fā)周期，提升科研數(shù)字化水平。

　　賽題3：科學(xué)數(shù)據(jù)助力科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新。對科學(xué)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用、深入挖掘，提供高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)資源與知識服務(wù)，助力探索未知領(lǐng)域，驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)。聚焦生物育種、新材料創(chuàng)制、藥物研發(fā)等領(lǐng)域，以數(shù)智融合加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。

　　賽題4：科學(xué)數(shù)據(jù)加速探索科研新范式。探索科研新范式，充分依托各類數(shù)據(jù)庫與知識庫，利用人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，推進(jìn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新，以數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，創(chuàng)造新知識，發(fā)明新方法，推動科學(xué)研究方法的不斷進(jìn)步和發(fā)展，加速科學(xué)研究范式變革與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

　　賽題5：推進(jìn)北斗科技創(chuàng)新應(yīng)用。發(fā)揮湖南省北斗系統(tǒng)核心技術(shù)策源地優(yōu)勢，聚焦北斗衛(wèi)星導(dǎo)航專用芯片、高精度時頻、衛(wèi)星地面站與系統(tǒng)增強(qiáng)、高精度接收與仿真測試等，推動北斗芯片、算法、終端集成和平臺運營服務(wù)，積極發(fā)展商業(yè)航天，擴(kuò)大特色商用衛(wèi)星制造和組網(wǎng)規(guī)模。

　　賽題6：科技創(chuàng)新領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注與科學(xué)研究。建立科技創(chuàng)新領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注體系，解決多模態(tài)樣本的結(jié)構(gòu)化過程，提出基于標(biāo)注數(shù)據(jù)的科學(xué)研究方案，如數(shù)據(jù)驅(qū)動的科研方法、基于標(biāo)注數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練等，通過數(shù)據(jù)標(biāo)注提升科技創(chuàng)新領(lǐng)域的科學(xué)研究效率和技術(shù)創(chuàng)新能力。

　　賽道七：數(shù)據(jù)要素×文化旅游

　　賽題1：推動文化創(chuàng)意產(chǎn)品發(fā)展。推動文物、古籍、美術(shù)、戲曲劇種、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、民族民間文藝、音視頻等數(shù)據(jù)資源依法開放共享和交易流通，支持文化創(chuàng)意、旅游、展覽等領(lǐng)域的經(jīng)營主體加強(qiáng)數(shù)據(jù)開發(fā)利用，培育具有中國文化特色、湖湘文化特色的產(chǎn)品和品牌。

　　賽題2：加強(qiáng)文物數(shù)字化保護(hù)能力。以世界文化遺產(chǎn)、全國重點文物保護(hù)單位、館藏一級文物等為對象，以湖南省文物資源、博物院（館）為重點，推進(jìn)相關(guān)文物信息高清數(shù)據(jù)采集和展示利用。促進(jìn)文物病害數(shù)據(jù)、保護(hù)修復(fù)數(shù)據(jù)、安全監(jiān)管數(shù)據(jù)、文物流通數(shù)據(jù)融合共享，支持實現(xiàn)文物保護(hù)修復(fù)、監(jiān)測預(yù)警、精準(zhǔn)管理、應(yīng)急處置、闡釋傳播等功能。

　　賽題3：提升公共文化數(shù)字化水平。整合匯聚文物、古籍、美術(shù)、地方戲曲劇種、民族民間文藝等文化資源，豐富公共文化數(shù)據(jù)庫。推動公共圖書館、博物館、美術(shù)館、文化館等加強(qiáng)公共文化數(shù)字化資源建設(shè)，增強(qiáng)公共文化數(shù)字內(nèi)容供給能力。依托市場機(jī)制開發(fā)文化大模型，提升公共文化的針對性、實效性和群眾滿意度。

　　賽題4：提升智慧旅游服務(wù)水平。推進(jìn)實景三維、北斗定位、空間規(guī)劃、自然地理等相關(guān)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，支持旅游經(jīng)營主體共享氣象、交通等數(shù)據(jù)，在合法合規(guī)前提下構(gòu)建客群畫像、城市畫像等，優(yōu)化旅游配套服務(wù)、一站式出行服務(wù)。鼓勵基于數(shù)據(jù)的定制、體驗、智能、互動等消費新模式發(fā)展，打造沉浸式旅游體驗新場景。提升旅游治理能力，支持文化和旅游場所共享公安、交通、氣象、證照等數(shù)據(jù)，支撐“免證”購票、集聚人群監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急救援等。

　　賽題5：文化旅游領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注與智慧旅游。搭建文化旅游領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注體系，涵蓋文化資源、旅游信息、文化創(chuàng)意、公共文化服務(wù)等方面。通過數(shù)據(jù)標(biāo)注體系形成的智慧旅游應(yīng)用方案，如個性化旅游推薦、文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)等，不斷提升文化旅游領(lǐng)域的智慧化水平，增強(qiáng)游客體驗和文化遺產(chǎn)保護(hù)能力。

　　賽道八：數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康

　　賽題1：提升醫(yī)療服務(wù)便捷性。推進(jìn)電子病歷共享，檢查檢驗結(jié)果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和共享互認(rèn)。有序釋放健康醫(yī)療數(shù)據(jù)價值，完善個人健康數(shù)據(jù)檔案，融合體檢、就診、疾控等數(shù)據(jù)，創(chuàng)新基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的職業(yè)病監(jiān)測、公共衛(wèi)生事件預(yù)警等公共服務(wù)模式。

　　賽題2：提高藥品和醫(yī)療產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)水平。基于湖南公共醫(yī)療水平和醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展優(yōu)勢，通過融合臨床醫(yī)療、基因科學(xué)、公共衛(wèi)生、健康管理等多元數(shù)據(jù)，借助深度挖掘、人工智能分析與跨界融合等手段，提升新藥、醫(yī)療設(shè)備、診療設(shè)備和保健服務(wù)的創(chuàng)新研發(fā)效率和效果。

　　賽題3：提升中醫(yī)藥發(fā)展水平。加強(qiáng)中醫(yī)藥預(yù)防、治療、康復(fù)等健康服務(wù)全流程的多源數(shù)據(jù)融合，支撐名老中醫(yī)傳承創(chuàng)新，驅(qū)動中醫(yī)藥服務(wù)流程再造，提升中醫(yī)藥診療設(shè)備智能化應(yīng)用，推進(jìn)中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展。

　　賽題4：提升便民服務(wù)水平。便捷醫(yī)藥服務(wù)理賠結(jié)算，推動醫(yī)保便民服務(wù)，增強(qiáng)群眾獲得感幸福感安全感。加強(qiáng)醫(yī)保數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)保、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、多層次醫(yī)療保障體系建設(shè)，以及社會治理、民生保障等領(lǐng)域的賦能作用。提升醫(yī)療保險服務(wù)水平，促進(jìn)基本醫(yī)保與商業(yè)健康保險協(xié)同發(fā)展。

　　賽題5：醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注與精準(zhǔn)醫(yī)療。建立醫(yī)療健康領(lǐng)域的自動化和半自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注體系，包括分類標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)微調(diào)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)注工具等能力，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和隱私保護(hù)。提出基于標(biāo)注數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用方案，如疾病診斷輔助、個性化治療方案推薦等，提升醫(yī)療健康領(lǐng)域的精準(zhǔn)化水平，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率。

　　賽道九：數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理

　　賽題1：提升安全生產(chǎn)監(jiān)管能力。圍繞礦山、危險化學(xué)品等高危行業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管需求，充分發(fā)揮電力、通信、遙感、消防等數(shù)據(jù)要素在提升實時監(jiān)測與精準(zhǔn)監(jiān)管能力中的融合應(yīng)用價值，實現(xiàn)對私挖盜采、明停暗開等行為的精準(zhǔn)監(jiān)管和城市火災(zāi)的智能監(jiān)測。體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在安全生產(chǎn)責(zé)任保險評估模型構(gòu)建和新險種開發(fā)方面的重要作用，以數(shù)據(jù)要素價值化提高安全生產(chǎn)風(fēng)險評估的精準(zhǔn)化和科學(xué)化。

　　賽題2：提升自然災(zāi)害監(jiān)測評估能力。充分發(fā)揮公共數(shù)據(jù)資源要素價值，整合利用鐵塔、電力、氣象等公共數(shù)據(jù)，全面賦能自然災(zāi)害災(zāi)情監(jiān)測、預(yù)警、研判、評估等全過程管理，提升自然災(zāi)害風(fēng)險管理數(shù)據(jù)分析、仿真與建模水平。針對地震風(fēng)險的監(jiān)測評估，強(qiáng)化地震活動、地殼形變、地下流體等監(jiān)測數(shù)據(jù)的融合分析，提升地震預(yù)測預(yù)警水平。

　　賽題3：提升應(yīng)急協(xié)調(diào)共享能力。針對跨區(qū)域一體化應(yīng)急管理面臨的新形勢、新要求，加強(qiáng)應(yīng)急管理事件、人員隊伍、物資裝備、安全生產(chǎn)經(jīng)營許可等相關(guān)數(shù)據(jù)要素跨區(qū)域共享使用，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對應(yīng)急管理監(jiān)管執(zhí)法、現(xiàn)場處置和協(xié)同聯(lián)動的賦能作用。

　　賽題4：提升地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測預(yù)警及應(yīng)急處險能力。應(yīng)用地質(zhì)、氣象、環(huán)境、鐵塔視頻、遙感影像、北斗定位、手機(jī)信令等各類數(shù)據(jù)及大模型訓(xùn)練技術(shù)，提升地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)測水平，提升對滑坡、崩塌、泥石流等各類突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的應(yīng)急處險工作能力。

　　賽題5：應(yīng)急管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)與智能決策支持。搭建應(yīng)急管理領(lǐng)域的實時數(shù)據(jù)標(biāo)注體系，涵蓋災(zāi)害預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)、資源調(diào)度等方面。建立基于標(biāo)注數(shù)據(jù)的智能決策支持方案，包括風(fēng)險評估模型、資源優(yōu)化配置算法等。通過數(shù)據(jù)標(biāo)注提升應(yīng)急管理的智能化水平，優(yōu)化資源配置，提高應(yīng)急響應(yīng)效率。

　　賽道十：數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)

　　賽題1：開發(fā)氣象數(shù)據(jù)決策新模式。強(qiáng)化氣象數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)社會、生態(tài)環(huán)境、自然資源、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，打造氣候變化風(fēng)險識別、風(fēng)險評估、風(fēng)險預(yù)警、風(fēng)險轉(zhuǎn)移等智能決策模式。深化氣象數(shù)據(jù)與城市規(guī)劃、重大工程等建設(shè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，降低不利氣象條件對規(guī)劃和工程的影響。推動氣象數(shù)據(jù)在風(fēng)能、太陽能等企業(yè)選址布局、設(shè)備運維、能源調(diào)度等深度應(yīng)用，實現(xiàn)新能源企業(yè)降本增效。

　　賽題2：開展氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品新服務(wù)。聚焦農(nóng)業(yè)、物流、水力、電力、能源等領(lǐng)域氣候風(fēng)險防范需求，匯聚多源氣候數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法開發(fā)“天氣指數(shù)-災(zāi)害損失”評估模型?；凇疤鞖庵笖?shù)-災(zāi)害損失”評估模型按需開發(fā)各種天氣指數(shù)保險產(chǎn)品及天氣衍生品，推動其落地應(yīng)用于保險、期貨等金融行業(yè)。深化氣象數(shù)據(jù)分析，挖掘溫室氣體排放的源頭，識別和評估潛在氣候風(fēng)險及其對經(jīng)濟(jì)活動的影響，開發(fā)相應(yīng)的氣候投融資產(chǎn)品，實現(xiàn)氣候投融資數(shù)智服務(wù)。

　　賽題3：氣象服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)與精準(zhǔn)預(yù)報。建立完善的數(shù)據(jù)采集和傳輸機(jī)制、高效的氣象數(shù)據(jù)處理算法、完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機(jī)制，搭建氣象服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)，為氣象模型和算法提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提高氣象數(shù)據(jù)處理的自動化和智能化水平，從而實現(xiàn)更精準(zhǔn)的天氣預(yù)報。

　　賽道十一：數(shù)據(jù)要素×城市治理與公共安全

　　賽題1：提升城市管理協(xié)同化水平。提高城市管理數(shù)據(jù)共享與融通應(yīng)用實效，推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數(shù)據(jù)融通，在公共衛(wèi)生、交通管理、公共安全、生態(tài)環(huán)境、基層治理、體育賽事等領(lǐng)域場景投入應(yīng)用，基于數(shù)據(jù)融通、業(yè)務(wù)協(xié)同等實現(xiàn)具體領(lǐng)域或城市綜合管理的態(tài)勢感知、風(fēng)險智能研判、及時協(xié)同處置，優(yōu)化城市管理方式。

　　賽題2：提高城市發(fā)展決策科學(xué)性。綜合利用城市時空基礎(chǔ)、資源調(diào)查、規(guī)劃管控、工程建設(shè)項目、物聯(lián)網(wǎng)感知等數(shù)據(jù)，開展綜合分析與研判，助力城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、服務(wù)等策略精細(xì)化、智能化，為城市發(fā)展關(guān)鍵事項決策提供基于數(shù)據(jù)的科學(xué)支撐。

　　賽題3：提高公共服務(wù)普惠性。體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在深入推動就業(yè)、社保、健康、衛(wèi)生、醫(yī)療、救助、養(yǎng)老、助殘、托育等公共服務(wù)實現(xiàn)便捷化、普惠化和智能化過程中的放大、疊加、倍增作用，切實滿足人民群眾對高質(zhì)量公共服務(wù)的迫切需求，體現(xiàn)基于數(shù)據(jù)要素的公共服務(wù)新應(yīng)用、新產(chǎn)品、新模式，及其創(chuàng)造出的顯著的經(jīng)濟(jì)與社會效益。

　　賽題4：強(qiáng)化區(qū)域協(xié)同治理。圍繞企業(yè)經(jīng)營主體注冊登記、異地就醫(yī)結(jié)算、養(yǎng)老保險互轉(zhuǎn)等服務(wù)事項開展跨域通辦中存在的難點、痛點問題，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的融合賦能作用，以數(shù)據(jù)流暢通跨城治理藩籬，體現(xiàn)跨城治理新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新應(yīng)用及新商業(yè)模式，實現(xiàn)社會效益的最大化。

　　賽題5：提升城市規(guī)劃管理科學(xué)化水平。應(yīng)用三區(qū)三線、空間規(guī)劃、手機(jī)信令、交通流量、街景地圖、實景三維、CIM、BIM、歷史文化、不動產(chǎn)登記等相關(guān)數(shù)據(jù)，全面提升規(guī)劃編制科學(xué)化、精細(xì)化水平，強(qiáng)化對歷史街區(qū)、15分鐘社區(qū)生活圈、產(chǎn)城融合、職住平衡等重大規(guī)劃課題的智能評估、精準(zhǔn)管控。

　　賽題6：提升風(fēng)險評估與預(yù)警能力。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合分析海量歷史數(shù)據(jù)，識別風(fēng)險模式和趨勢。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測高風(fēng)險區(qū)域、時段及可能的公共安全事件，為相關(guān)部門提供早期預(yù)警。

　　賽題7：提升交通安全管理能力。利用交通流量、事故記錄、天氣狀況等數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通信號控制，預(yù)防交通擁堵，減少交通事故，提高道路安全。

　　賽題8：提高網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理水平。在網(wǎng)絡(luò)空間，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)活動，識別惡意攻擊模式，提前預(yù)警網(wǎng)絡(luò)威脅，保護(hù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施免受黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露。

　　賽題9：大數(shù)據(jù)驅(qū)動政府決策。通過綜合分析各類公共安全數(shù)據(jù)，支撐政府各部門更加科學(xué)地制定法律政策和工作策略，優(yōu)化公共資源配置，提升公共服務(wù)質(zhì)量。

　　賽題10：城市治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注體系與城市發(fā)展決策支持。搭建城市治理領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注化體系，包括空間數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)等多種類型，涵蓋城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境等各個方面，對城市各類數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化處理，為城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)提供精準(zhǔn)、高效的數(shù)據(jù)支持，提升城市發(fā)展數(shù)據(jù)決策水平。

　　賽道十二：數(shù)據(jù)要素×綠色低碳

　　賽題1：優(yōu)化生態(tài)環(huán)境治理服務(wù)。面向氣象和水文耦合預(yù)報、受災(zāi)分析、河湖岸線監(jiān)測、突發(fā)水事件應(yīng)急處置、重污染天氣應(yīng)對、城市水環(huán)境精細(xì)化管理、環(huán)境風(fēng)險評估環(huán)境污染責(zé)任保險設(shè)計和綠色信貸等領(lǐng)域現(xiàn)實需求，通過對生態(tài)環(huán)境及氣象、水利、交通、電力等相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的融合創(chuàng)新應(yīng)用，支撐生態(tài)環(huán)境精準(zhǔn)化治理服務(wù)。

　　賽題2：促進(jìn)用能效率提升。強(qiáng)化工業(yè)生產(chǎn)過程中訂單、排產(chǎn)、用電等制造、能源數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新應(yīng)用，打造能耗預(yù)測、多能互補(bǔ)、梯度定價等創(chuàng)新場景，支撐生產(chǎn)用能效率提升。

　　賽題3：促進(jìn)資源循環(huán)利用。強(qiáng)化對固體廢物收集、轉(zhuǎn)移、利用、處置等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)資源的融合創(chuàng)新應(yīng)用，提升產(chǎn)廢、運輸、資源化利用各環(huán)節(jié)效率，促進(jìn)固廢、危廢資源化利用。

　　賽題4：促進(jìn)生產(chǎn)減排降碳。通過對行業(yè)或產(chǎn)品碳排放數(shù)據(jù)監(jiān)測、統(tǒng)計、核算，開展產(chǎn)品碳足跡測算與評價，服務(wù)行業(yè)、企業(yè)、生產(chǎn)過程減排降碳，提升碳排放管理水平。

　　賽題5：提高濕地、森林、耕地、草地等各類生態(tài)系統(tǒng)碳匯監(jiān)測水平。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)，對地質(zhì)、土壤、植被、水文、光照、遙感影像、鐵塔視頻等各類數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合監(jiān)測和智能分析，全面提升對各類土地碳儲量、碳匯量的智能監(jiān)測水平，形成高效率、可推廣、可復(fù)制的碳儲量碳匯量測算方案。

　　賽題6：綠色低碳領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注體系與可持續(xù)發(fā)展。搭建包括能源消耗數(shù)據(jù)、碳排放數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、政策法規(guī)數(shù)據(jù)等多種類型，涵蓋能源、工業(yè)、交通、建筑、農(nóng)業(yè)等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注體系，提升城市可持續(xù)發(fā)展水平。